负责多样性、新鲜感等指标，实现对精排的校准重排。
DPP（Determinantal Point Process，行列式点过程）
若系统最终要返回 K 个资源，则通过 挑选item&调整item顺序 使得行列式 \(L_S\) 最大，即完成了DPP的重排过程： \[ S^* = \arg\max_{|S| = K} \det(L_S) \] 其中行列式 \(L_S\) 含义如下： \[ \begin{align*} \det (L_S) &= \det_{i,j \in S} (L_{ij}) \\ &= \det_{i,j \in S} (q_i \cdot sim(i, j) \cdot q_j) \\ &= \left(\prod_{i \in S} q_i^2\right) \det(S_S) \\ &= 集合内 item 的整体质量 * 集合内 item 的多样性 \\ 其中，& q_i = item_i 的质量分数，通常来自精排模型打分 \\ & sim(i, j) = item_i 和 item_j 的相似度 \end{align*} \] 该最大化的过程，复杂度 \(A_N^K\)，NP-hard 问题，线上一般用贪心近似计算：