tf-idf：词频统计 &中心词加权。
BM25：tf-idf的优化版本。
DSSM/simnet：利用搜索用户点展数据（和一些人为设置的hard negatives）的有监督学习，基于词袋/CNN/RNN的双塔模型（即双编码器架构）。
Contriever：借鉴word2vec、逆完型填空和对比学习的无监督学习，基于transformer的双塔模型，参考[1]，[2]。